Vibe Coding 一年后的看法：AI 辅助编程提高了效率，也放大了责任

过去一年里，我花了不少时间在实际项目里使用 AI 辅助编程。它确实让我更快进入陌生技术栈、更快改已有项目，也更快推进需求迭代。但与此同时，它也把另一个问题放大了：代码最终要由谁负责，出了问题谁来收场。

所以这篇复盘不是想讨论“AI 好不好用”这种空问题，而是想把体验说具体一点：它到底提升了什么，又把哪些风险提前推到了开发者面前。

所谓 vibe coding 就是最近火热的“氛围编程”，简单的来说，就是 AI 辅助编程。通过对话的方式，让 AI 智能体了解你的意图，读取已有的文件，修改成你的期望的效果。

优点

vibe coding 的优点，就是可以让具备基础的程序员，快速进入项目开发的状态。即使是完全不懂的技术栈和项目，也可以在最短的时间里面进行二次开发，同时对需求进行快速的迭代。

相当于人人手底下有了一个“毫无自主”的，只知道“听令行事”的高级程序员。他从不摸鱼，用最快的速度实现你的要求。

听起来似乎一切都非常美好。

缺点

然而，经过我将近一年的 vibe coding 使用，耗费了大量的 token 的总结下，vibe coding 还是有其短板。

首先，AI 无法对自己给出的结果负责，他不会对自己写的任何回答承担责任。当我们从 AI 回答的结果中复制代码，或者让 AI 智能体直接修改我们的代码文件的那一刻，我们承担了这个责任，我们才是代码的作者。

用简单的话来说，如果将来这个代码出现 BUG，老板只会找我的麻烦，而不会去找 AI。我要对这段代码负责。而如果我并不懂代码里面的东西是什么，将来暴雷的时候，注定要鸡飞蛋打，一地鸡毛。

所以，AI 可以让我们接触到现在可能不理解的东西，但是如果把 AI 的本事当成自己的本事，在面临真正的考验时，就会发现 AI 给的回答不是万能解药。

没有银弹

没有银弹，简而言之，计算机世界没有放之四海而皆准的通解。

如果我不具备写前端的能力，那么 AI 帮我写了我也无力维护，AI 的性能会有上下文的上限，所以如果我的能力“原地踏步”，那么迟早要爆雷。

勿在浮沙筑高塔，就是说，基础不牢，地动山摇。

前景

AI 就像手机上的二维码一样，会渗入我们的生活。

无法使用 AI 的程序员和熟练使用 AI 的程序员，就如果使用镰刀收割水稻和驾驶拖拉机收割水稻。二者的效率简直一个天壤之别。

提示词的书写将会成为我们将来的一项重要功能。

把话说明白，表达到计算机也能理解的程度。听上去很容易，实际上很难。多少人觉得自己绝顶聪明，实际上无法表达清晰自己的简单想法。

适应新时代

为了快速适应新时代，刨根问底，去理解原理和底层逻辑显然不再符合快节奏的时代速度。

我们能做的就是当我们 vibe coding 的时候，能够理解 AI 写的内容是什么。至少做到，明白其中可能存在的问题，能够上手去修改他。

就像考试的时候，自带作弊系统。至少能够看懂解题过程，这样才不至于交出一份自己无法理解的答案。

如果 AI 在前端里面写的 Vue3，但是你从没了解过前端，这就意味着，你要开始学 Vue3 了，否则 AI 给出的内容连好坏都看不明白，岂不可笑。

我的结论

现在回头看，AI 辅助编程确实已经是生产力工具，而不是玩具。它能显著降低进入陌生项目和陌生技术栈的门槛，也能明显提高很多重复开发和资料查找的效率。

但它并没有取消开发者的责任，反而要求开发者把“判断、取舍、验收、维护”这些能力提得更高。不会用 AI，会落后；只会用 AI、不理解代码，同样会出问题。

总结

我越来越倾向于把 vibe coding 理解成一种新的协作方式，而不是一种可以替代工程能力的捷径。

AI 最适合帮你加速，但不能替你负责。真正可靠的做法，不是盲目信任，也不是完全排斥，而是在使用它的同时，持续保持对代码、架构和结果的理解与掌控。